Best Practices est une lettre d’information conçue pour partager et échanger avec vous quelques conclusions d’études d’Eurofins Marketing Research.
Evaluation sensorielle : utilisation de la régression logistique comme modèle prédictif de l’intention d’achat
La régression logistique est une technique statistique qui a pour objectif, à partir d’un fichier d’observations, de produire
un modèle permettant de prédire les valeurs prises par une variable catégorielle, le plus souvent binaire.
L’utilisation de la régression logistique généralisée
est particulièrement adaptée pour dégager les caractéristiques les plus impactantes dans l’intention d’achat. Elle permet de définir les niveaux que doivent atteindre ces caractéristiques
pour que la probabilité de l’achat devienne certaine.
La régression logistique généralisée permet d’atteindre trois niveaux d’objectifs :
- Dégager les keys drivers qui expliquent le mieux l’intention d’achat d’un produit
- Fixer les niveaux à atteindre pour chaque key driver pour que la probabilité d’achat soit certaine
- Evaluer la différence de probabilité d’achat entre le produit référent (produit actuel) et le produit optimum (produit dont les critères ont atteint les niveaux définis dans le modèle précédent)
Les étapes de la méthode :
Il s’agit d’un traitement statistique de données obtenues lors d’un test hédonique classique : Intention d’achat – appréciation du produit sur l’ensemble des critères organoleptiques (goût, texture, odeur,….) évalués à partir d’échelle en 4 points. Ce traitement s’appuie sur une modélisation préalable de l’ensemble des variables hédoniques et ensuite sur une sélection des variables caractérisant le modèle le plus légitime.
Eurofins Marketing Research
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