Best Practice n°3 : le Mean Drop Test
Le mean drop test, le traitement statistique qui permet de mettre en relation l’appréciation globale d’un produit et ses principales caractéristiques sensorielles.
Eurofins Marketing Research utilise trois types de mean drop test, la pertinence de chacun étant fonction du niveau de l'appréciation globale et du niveau atteint par le produit sur les principaux critères d'appréciation :
- le mean drop test et différence,
- le mean drop test et satisfaction,
- le mean drop test selon les black points.
Les objectifs poursuivis
Le Mean drop test est un outil de traitement statistique qui permet de mettre en relation la note d’appréciation globale d’un produit avec ses facteurs explicatifs de type odeur, goût, texture, couleur. En conclusion, il permet de comprendre sur quelles caractéristiques produits je dois agir pour optimiser l’appréciation globale.
La principale difficulté statistique à résoudre est de mettre en relation une note d'appréciation (de 1 à 9) avec des effectifs déclarant apprécier plus ou moins l'odeur, le goût, ceci excluant de manière évidente le recours aux techniques classiques de la régression.
Le mean drop test et différence
Il s'agit de représenter sur l'axe horizontal le % d'insatisfaits par item (goût, texture) et sur l'axe vertical, la différence entre la moyenne recalculée des satisfaits et la moyenne recalculée des insatisfaits. Lorsque ces deux moyennes sont égales, on se situe sur la ligne du mean drop.
Ce mean drop a pour avantage d'être particulièrement visuel et de mettre en perspective les items entre eux. On voit de manière assez nette que sur la plupart des items, l'essai est globalement moins pertinent et qu'il faudra porter une attention toute particulière à ceux en dessous de la ligne du mean drop et où le pourcentage d'insatisfaits est important.
En conclusion, sur ce type de mean drop, la relation avec l'appréciation globale n'est pas évidente ; elle est fondée sur l'idée qu'au dessus de la ligne du mean drop, ces items impactent plus fortement l'appréciation globale.
Le mean drop test et satisfaction
Il s'agit de mettre en relation les critères et leur poids dans l'appréciation globale. Sur l'axe horizontal, nous représentons le % de satisfaits et sur l'axe vertical, le poids de chaque critère dans l'appréciation.
L'axe vertical représente la limite à partir de laquelle on considère que l'objectif de satisfaits est atteint.
L'axe horizontal représente le poids moyen de chaque item dans l'appréciation globale. Au-dessus de cette ligne, le poids de l'item concerné est plus élevé que le poids moyen ; son rôle dans l'appréciation est donc plus important.
Ce mean drop a pour avantage de permettre de mieux comprendre l'appréciation globale ; il explique les logiques des personnes qui sont satisfaites par le produit, mais il se place dans une logique de constat, plutôt que dans une logique de progrès : nous savons pourquoi les gens ont apprécié le produit et moins pourquoi ils ne l'ont pas aimé.
Le mean drop test selon les black points
Il s'agit du même principe statistique que précédemment mais en prenant en compte non plus les satisfaits mais les insatisfaits. Le but de ce traitement est de faire émerger les actions que l'on doit mettre en oeuvre pour faire passer l'avis des consommateurs d'insatisfaits vers les satisfaits.
On voit très nettement en première lecture que le nature sucré est moins satisfaisant globalement sur l'ensemble des items, et que les items d'intensité de goût sucré sont déterminants pour otpimiser l'appréciation globale.
Ce type de traitement statistique se fonde sur l'utilisation de l'analyse factorielle en correspondance multiples permettant d'obtenir les coordonnées de chaque item. Ensuite, on calcule les coordonnées de l'optimum à atteindre par item. L'écart entre l'item et son optimum est représenté sur l'axe vertical. Enfin, on calcule la corrélation des items dans la satisfaction globale pour déterminer la coordonnée sur l'axe horizontal.
Ce mean drop test fondé sur les black points a l'avantage de concentrer l'analyse des défauts des produits en vue de leur amélioration.
Cette démarche de développement d'outils statistiques entre parfaitement dans le cadre des réflexions que mène Eurofins Marketing Research afin de répondre de manière opérationnelle aux interrogations de ses clients.
Eurofins Marketing Research
La plus grande capacité de cabines en France :
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3 situations privilégiées : Paris intra muros (Accréditation 1-1023, Essais, portée disponible sur http://www.cofrac.fr/annexes/sect1/1-1023.doc ), Aix-en-Provence et Nantes,
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Une équipe pluri-disciplinaire de spécialistes en conseil, études marketing et analyse sensorielle,
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Un panel de 25 000 panélistes : des consommateurs vraiment naifs,
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Une présence européenne : Eurofins Qualis en Italie, Eurofins Norsk Matalyse en Norvège, Eurofins Steins au Danemark, Eurofins Bel-Novaman en Slovaquie, Eurofins WEJ en Allemagne ainsi que par des partenaires audités en UK et Espagne.
Contacts :
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